Analiz Programları
|
SAAT/GÜN |
1. GÜN |
SAAT/GÜN |
2. GÜN |
SAAT/GÜN |
3. GÜN |
|
08:00 - 08:45 |
DERS ADI: Etkinliğin Tanıtılması ve Genel Bilgilendirme |
08:00 - 08:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik Analiz: Kavramsal Temeller |
08:00 - 08:45 |
DERS ADI: Altmerik Analiz: Kavramsal Temeller |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Zübeyde YARAŞ |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Mehmet TURAN Doç. Dr. Seda GÜNDÜZALP |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Celal Teyyar UĞURLU |
|||
|
DERS KONUSU: Etkinliğin amaç, hedef ve içeriklerinin açıklanması |
DERS KONUSU: Bibliyometrik analize ilişkin temel metrikler anlatılacaktır. |
DERS KONUSU: Altmerik Analize ilişkin temel kavramlar |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcılara etkinlik ile ilgili genel bilgi verildikten sonra 3 gün sürecek etkinliğin amacı, hedefleri ve etkinlik içerikleri aktarılacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bibliyometrik analizin kavramsal temellerine yer verilecektir. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Altmerik Analizin kavramsal temellerine yer verilecektir. |
|||
|
09:00 - 09:45 |
DERS ADI: Akademik Yayınların Dijital Ayak İzleri: Bilgi Metriklerine Giriş |
09:00 - 09:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik Analiz Türleri ve Bibliyometrik Analiz Araçları |
09:00 - 09:45 |
DERS ADI: Altmetrik Analiz Göstergeleri |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Seda GÜNDÜZALP |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Mehmet TURAN Doç. Dr. Seda GÜNDÜZALP |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Celal Teyyar UĞURLU Doç. Dr. Zübeyde YARAŞ |
|||
|
DERS KONUSU: Bilgi metriklerinin tanımlanması |
DERS KONUSU: Bibliyometrik Analiz Türleri |
DERS KONUSU: Akademik çalışmaların dijital dünyadaki görünürlüğünü ve etkileşimini ölçen alterantif metriklere yer verilecektir. |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların bilgi metrikleri hakkında temel bilgileri edinmeleri sağlanacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bibliyometrik analizin amaçları, türlerine yer verilecektir. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Geleneksel atıf metrikleri ile altmetrik göstergeler arasındaki temel farklılıklar, temel altmetrik göstergelere yer verilecektir. |
|||
|
10:00 -10:45 |
DERS ADI: Akademik Yayınların Dijital Ayak İzleri: Bilgi Metriklerine Giriş |
10:00 -10:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik Analiz Araçları |
10:00 -10:45 |
DERS ADI: Akademik Sosyal Ağlar ve Altmetrik Göstergeleri |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Celal Teyyar UĞURLU Doç. Dr. Seda GÜNDÜZALP |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR Doç. Dr. Murat DEMİRKOL Doç. Dr. Hakan POLAT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge KARABULUT |
|||
|
DERS KONUSU: Bilgi metriklerinin tanımlanması |
DERS KONUSU: Bibliyometrik analiz araçları tanıtılacaktır. |
DERS KONUSU: Akademik Sosyal Ağlar ve Altmetrik Göstergeler |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların bilgi metrikleri hakkında temel bilgileri edinmeleri sağlanacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bibliyometrik analiz araçları olan Voswiever, R yazılımı ve CiteSpace tanıtılacaktır. Kullanıcı menüleri, analiz menüleri, veri aktarımı gibi konular üzerinde durulacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Akademik sosyal ağların altmetrik göstergeler üzerindeki etkisi ve bilimsel çalışmaların görünürlüğünü artırmada nasıl kullanıldığını açıklanacaktır. Google Scholar, ResearchGate, Academia.edu, ORCID (Open Researcher ve Contributor ID) gibi akademik sosyal ağlar ve akademik profil yönetiminin sağlanması, akademik etkileşimi artırabilme gibi noktalar üzerinde durulacaktır. |
|||
|
11:00 -11:45 |
DERS ADI: Bilgi Metrikleri Veri Kaynakları |
11:00 -11:45 |
DERS ADI: Bibliometrik Analiz Türleri: Performans Analizi |
11:00 -11:45 |
DERS ADI: Akademik Sosyal Ağlar ve Altmetrik Göstergeleri |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Mehmet TURAN Doç. Dr. Zübeyde YARAŞ Dr. Öğr. Üyesi Ebru POLAT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Celal Teyyar UĞURLU Doç. Dr. Zübeyde YARAŞ |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge KARABULUT |
|||
|
DERS KONUSU: Bilgi metrikleri veri kaynakları açıklanacaktır. |
DERS KONUSU: Performans analizleri |
DERS KONUSU: Akademik Sosyal Ağlar ve Altmetrik Göstergeler |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ:. Araştırmaların etkisinin ölçülebilmesi için bibliyometri ve altmetri bilgi metrikleri için veri kaynakları bilgisine yer verilecektir. Açık Bilim ve açık erişim uygulamalarına yer verilecektir. Ayrıca akademik Sosyal Ağlar tanıtılacak olup, Web of Science ve Scopus veri tabanları ile ilgili bilgilere yer verilecektir. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Nicel verilerle sunulan dergi, kitap, makale gibi bilimsel yayınların yazar, alan, konu, atıf, kurum, ülke gibi performans analizleri hakkında bilgilere yer verilecektir. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Akademik sosyal ağların altmetrik göstergeler üzerindeki etkisi ve bilimsel çalışmaların görünürlüğünü artırmada nasıl kullanıldığını açıklanacaktır. Google Scholar, ResearchGate, Academia.edu, ORCID (Open Researcher ve Contributor ID) gibi akademik sosyal ağlar ve akademik profil yönetiminin sağlanması, akademik etkileşimi artırabilme gibi noktalar üzerinde durulacaktır. |
|||
|
ÖĞLE ARASI |
|||||
|
13:00 -13:45 |
DERS ADI: Bilgi Metrikleri Veri Kaynakları |
13:00 -13:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik Analiz Türleri: Bilim Haritalama Analizleri |
13:00 -13:45 |
DERS ADI: Akademik yayınlar için Akademik Arama motoru (SEO) Optimizasyonu |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Mehmet TURAN Doç. Dr. Zübeyde YARAŞ Dr. Öğr. Üyesi Ebru POLAT
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR Doç. Dr.Murat DEMİRKOL |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Ebru POLAT |
|||
|
DERS KONUSU: Bilgi metrikleri veri kaynakları açıklanacaktır. |
DERS KONUSU: Ağ, bulut ve harita yapılarının tanıtılması ve yorumlanması (TEORİ + UYGULAMA) |
DERS KONUSU: Akademik Arama motoru (SEO) Optimizasyonu (TEORİ+ UYGULAMA) |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ:. Araştırmaların etkisinin ölçülebilmesi için bibliyometri ve altmetri bilgi metrikleri için veri kaynakları bilgisine yer verilecektir. Açık Bilim ve açık erişim uygulamalarına yer verilecektir. Ayrıca akademik Sosyal Ağlar tanıtılacak olup, Web of Science ve Scopus veri tabanları ile ilgili bilgilere yer verilecektir.
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bibliyometrik analizde kelime bulutu ağ analizleri, yazar ve ülke bilgilerinin ağ analizleri hakkında bilgi verilecek ve bu yapıların nasıl yorumlanacağı aktarılacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Anahtar kelimelerin, makale başlığının düzenlenmesi, makaleleri açık erişimli duruma getirmek, akademik sosyal ağ profillerini uygun duruma getirmek, akademik sosyal ağları kullanma, akademik görünürlüğü artırma, akademik etkileşim ve iş birliğini artırma yollarına yer verilecektir. |
|||
|
14:00 -14:45 |
DERS ADI: Araştırma Etki Metrikleri |
14:00 -14:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik Haritalama Uygulamaları |
14:00 -14:45 |
DERS ADI: Altmetrik Analiz Araçları |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge KARABULUT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR Doç. Dr.Murat DEMİRKOL Doç. Dr. Hakan POLAT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Ebru POLAT |
|||
|
DERS KONUSU: Katılımcıların bilgi metrikleri hakkında temel bilgileri edinmeleri sağlanacaktır. |
DERS KONUSU: Verilerin aktarılması, Verilerin Analizi, Görselleştirilmesi ve Yorumlanması (TEORİK+UYGULAMA) |
DERS KONUSU: Altmetrik analiz araçları |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Araştırma etki metriklerinin temel kavramları, akademik değerlendirmedeki önemi ve yaygın olarak kullanılan temel metrikler ele alınacaktır. h-indeksi, i10 indeksi, dergi etki faktörü (Impact Factor), toplam atıf sayısı gibi temel göstergeler açıklanacak; ayrıca akademik veri tabanlarının sağladığı metrikler ve bunların nasıl yorumlanacağı üzerinde durulacaktır |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: VOSviewer yazılımı üzerinden bibliyometrik haritaların uygulamalı olarak oluşturulması sağlanacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Altmetrik Analiz Araçlarının temel özelliklerine yer verilecektir. |
|||
|
15:00 -15:45 |
DERS ADI: Araştırma Etki Metrikleri |
15:00 -15:45 |
DERS ADI: CiteSpice ile Bibliyometrik Analiz |
15:00 -15:45 |
DERS ADI: Altmetrik Analiz Araçları: PLOS ALM ve Crossref Even Data |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge KARABULUT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge AKBULUT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge KARABULUT |
|||
|
DERS KONUSU: Katılımcıların bilgi metrikleri hakkında temel bilgileri edinmeleri sağlanacaktır. (TEORİK+UYGULAMA) |
DERS KONUSU: CiteSpice ile bibliyometrik analiz gerçekleştirilecektir. (UYGULAMA) |
DERS KONUSU: PLOS ALM ile Altmetrik Analiz (TEORİK+UYGULAMA) |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Araştırma etki metriklerinin temel kavramları, akademik değerlendirmedeki önemi ve yaygın olarak kullanılan temel metrikler ele alınacaktır. h-indeksi, i10 indeksi, dergi etki faktörü (Impact Factor), toplam atıf sayısı gibi temel göstergeler açıklanacak; ayrıca akademik veri tabanlarının sağladığı metrikler ve bunların nasıl yorumlanacağı üzerinde durulacaktır. Katılımcılarla Web of Science ve Scopus veri tabanları üzerinden temel etki metrikleri hesaplama uygulaması da gerçekleştirilecektir. |
CiteSpice ile bibiliyometrik analiz gerçekleştirilecektir. Elde edilen veriler görselleştirilip yorumlanacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: PLOS ALM ve Crossref Even Data analiz araçlarının temel özellikleri, PLOS ALM ve Crossref Even Data tarafından sağlanan temel göstergeler, veri kaynakları, akademik etki ölçümünün nasıl yapıldığı aktarılacaktır. Örnek bir akademik yayın üzerinden PLOS ALM ve Crossref Even Data ile altmerik analiz gerçekleştirilecektir. |
|||
|
16:00 -16:45 |
DERS ADI: Uluslararası Veri Tabanları Kullanımı |
16:00 -16:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik Haritalama Uygulaması |
16:00 -16:45 |
DERS ADI: Bibliyometrik ve Altmetrik Yöntemlerin Karşılaştırılması |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR Doç. Dr. Hakan POLAT Doç. Dr. Seda GÜNDÜZALP |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr.Murat DEMİRKOL Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Müge KARABULUT |
|||
|
DERS KONUSU: Uluslararası veri tabanları (Web of Science, Scopus veri tabanları) üzerinde yapılacak kullanıcı işlemleri, arama stratejileri, gelişmiş arama özellikleri ile ilgili bilgi aktarımı yapılacaktır. (TEORİK+ UYGULAMA) |
DERS KONUSU: Verilerin aktarılması, Verilerin Analizi, Görselleştirilmesi ve Yorumlanması (TEORİK+UYGULAMA) |
DERS KONUSU: Bibliyometrik ve Altmetrik Yöntemlerin Sınırlılıkları ve Avantajları açısından karşılaştırmalı değerlendirmesi yapılacaktır. (TEORİK+UYGULAMA) |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Veri düzenleme ve filtreleme, gelişmiş sorgu özelliklerini kullanabilme ve sorgulama satırı oluşturabilme ele alınacaktır. Sorgu satırı oluşturma süreci uygulamalı olarak gösterilecek ve birden fazla anahtar kelime kullanılarak aramalar gerçekleştirilecektir. Verilerin filtrelenmesinde dikkat edilecek noktalar, sonuçların kaydedilmesi, sorgu geçmişi yönetimi ve gelişmiş sorgu işlemlerini uygulamaya yer verilecektir. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R yazılımı üzerinden üzerinden bibliyometrik haritaların uygulamalı olarak oluşturulması sağlanacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Örnek bir akademik yayın üzerinden CiteSpice ile Bibliyometrik analiz, PLOS ALM ve Crossref Even Data ile altmerik analiz gerçekleştirilecek iki analiz sonucu elde edilen bulgular karşılaştırılacaktır.
|
|||
|
17:00 -17:45 |
DERS ADI: Uluslararası Veri Tabanlarından Veri Aktarımı |
17:00 -17:45 |
DERS ADI: R programı ile bibliyometrik analiz |
17:00 -17:45 |
DERS ADI: Etkinlik Değerlendirmesi |
|
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR Doç. Dr. Hakan POLAT Doç. Dr. Seda GÜNDÜZALP |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Tuncay Yavuz ÖZDEMİR Doç. Dr.Murat DEMİRKOL Doç. Dr. Hakan POLAT |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Zübeyde YARAŞ |
|||
|
DERS KONUSU: Elde edilen verilerin dışa aktarılmasında kullanılan dosya formatları açıklanacak ve analiz programları için veriler hazır duruma getirilecektir. (TEORİK+ UYGULAMA) |
DERS KONUSU: R Programı |
DERS KONUSU: Etkinlik hakkındaki görüş, düşünce ve öneriler |
|||
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Web of Science ve Scopus veri tabanlarından elde edilen verilerin dışarıya aktarılmasında kullanılan farklı dosya formatları açıklanacak, veri tabanları üzerinden arama sorguları sonucu elde edilen veriler düzenlenecek ve verilerin dışa aktarılması interaktif olarak gösterilecektir. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R programında performans ve bilim haritalama uygulamaları gerçekleştirilip, verilerin yorumlanması ve raporlaştırılması üzerinde durulacaktır. |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Proje kapsamında yürütülen etkinliğin genel olarak değerlendirilmesi yapılacaktır. Ayrıca katılımcılardan gelen sorular yanıtlanacak ve etkinlik kapanışı gerçekleştirilecektir. |
|||
|
Toplam Ders Sayısı=9 |
Toplam Ders Sayısı=9 |
Toplam Ders Sayısı=9 |
|||